Administración de Bases de Datos - D4

Bienvenida


Bienvenidos al curso de Administración de bases de datos. En este curso, exploraremos a fondo los principios y prácticas esenciales para gestionar y optimizar bases de datos en diferentes entornos, tanto relacionales como NoSQL. Aprenderemos a ilustrar modelos de datos utilizando técnicas de normalización para resolver problemas complejos de procesamiento de datos, estableceremos técnicas para definir bases de datos NoSQL en diversos casos de estudio, y relacionaremos las técnicas de extracción, transformación y carga de datos (ETL) mediante ejercicios prácticos. Este curso es fundamental para cualquier profesional que desee adquirir habilidades sólidas en el manejo de datos y en la optimización de sistemas de bases de datos.

Temáticas

Unidad 1: Introducción a las bases de datos

  1. Modelado de datos y diseño de base de datos.
  2. SQL – Fundamentos.
  3. SQL – Consultas avanzadas.

Unidad 2: Introducción a las Bases de Datos NoSQL

  1. Introducción a las Bases de Datos NoSQL.
  2. Técnicas de modelado en NoSQL.
  3. Casos de uso de bases de datos NoSQL.

Unidad 3: Herramientas ETL

  1. Técnicas de extracción, transformación y carga.
  2. Optimización y buenas prácticas en ETL.
  3. Tendencias y tecnologías emergentes.

Resultados de Aprendizaje del Curso

  • Ilustra modelos de datos según técnicas de normalización en la resolución de problemas de procesamiento de datos.
  • Establece técnicas de definición de bases de datos NoSQL en diferentes casos de estudio.
  • Relaciona los tipos de técnicas de extracción, transformación y carga de datos (ETL), a través de diferentes ejercicios prácticos y casos de estudio.

Recomendaciones

  • Dedica tiempo a practicar la normalización de bases de datos a través de ejercicios prácticos para dominar este concepto fundamental.
  • Explora y experimenta con diferentes tipos de bases de datos NoSQL para comprender sus usos en escenarios específicos.
  • Familiarízate con herramientas y técnicas de ETL mediante casos de estudio, ya que estas son clave para la integración y análisis de datos en la práctica.